AI개발자 :: 인공지능 전문가가 되기 위한 학습 로드맵

AI개발자 :: 인공지능 전문가가 되기 위한 학습 로드맵

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안녕하세요, IT 포스팅의

"아이티 유단자" 입니다.

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이번 포스팅에선 여러분께

인공지능 영역이란 무엇인지

인공지능을 전문적으로 개발하는

AI개발자 준비는 어떻게 하는지

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학습 로드맵과 공부법에 대해

진지하게 말해보는 시간

가져보도록 하겠습니다.

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한국의 대부분의 학생들은

고등학교를 졸업하기 전까지

인공지능과 관련된 영역을

아무것도 배우지 않습니다.

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어찌 보면 입시를 준비하기 위한

필수교육이기 때문에

어쩔 수 없다고 말할 수도 있지만

오히려 어릴 때부터

준비를 시작해 왔다면

인공지능 AI개발자로의 시간을

단축할 수도 있기 때문이지요.

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AI개발자에게 가장 필수적인

기술적인 요소는 바로

프로그래밍 기술입니다.

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그중에서도 가장 많이 다루는

C언어를 필두로 하여

JAVA , Spring , Pyhthon, 머신러닝

교육까지 필요한 과정이지요.

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해당 언어들은 최소

대학교에는 들어가야

공부를 할 수 있는 언어인데요.

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놀랍게도 요즘 시대엔

교육의 패러다임이 바뀌어서

중고등학생 때부터 이러한

직업 맞춤형 교육들로

입시와는 다른 방향으로

공부를 하는 사람들도 많습니다.

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그렇게 프로그래밍 교육을

끝마쳤다고 가정을 한다면

네트워크, 서버, R 프로그래밍을

배우는 것이 중요합니다.

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이는 무수히 많은 데이터를

처리하고 관리하고 분석하는 데에

꼭 필요한 기술들인데요.

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명색의 AI 개발자인 만큼

뇌과학 공부도 수준급 이상의

공부가 필요한 과정입니다.

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인공지능은 현대 산업의

다양한 IT 기술들이

복합적으로 녹아들어있는

종합예술과도 같은 과정인데요.

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여기에 내가 프로그래밍한 방향으로

움직이고 작동하며 학습하고

생각하고 이해하는 프로그램들을

개발하기란 결코 쉽지 않은 기술입니다.

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머신러닝 분야만 하더라도

기계학습, 인지학습, 행동학습

지도학습, 자율학습, 심층학습 등

많은 분야로 나누어지며

전문성을 갖추기 위해서는

상당한 시간이 필요합니다.

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그렇기에 AI 개발자는

시간과의 싸움이라고 해도

과언이 아니며

청소년 시절부터 계획적으로

학습 로드맵을 설계하고

꿈을 향에 나아가야만

늦지 않은 시기에 전문성을

확보할 수가 있습니다.

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AI개발자라는 영역은

정말로 여러분이 생각하는 것보다

까마득하게 높이 있는

전문적인 직업입니다.

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다만, 그 방향을 선택함에 있어

다양한 기술들과 공부들을

학습하게 되며

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아직까지 생각이 성숙하지 못해

정확한 자신의 길을

못 찾은 학생이라도

미래를 준비하며 따라갈 수 있는

IT 분야의 학습과정이라는 것은

변함이 없는데요.

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비록 AI개발자가 되지 않더라도

앞으로의 미래 사회를 변화하고

정보화시대의 핵심이 되는

기술들을 배워두시고

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원대한 목표를 가지고

AI개발자, 제2 제3의 알파고를

만드는 위대한 업적을 향해

지금부터 준비해 가시길 바랍니다.

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이번 포스팅에선 여러분께

AI개발자의 학습방법과

AI개발자를 준비하기 위한

다양한 공부들에 대해서

소개 도와드렸는데요.

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AI개발자에 대해서

관심이 있고, 좀 더 자세히

알고 싶은 학생분들은

아래의 번호로 연락 주시고

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홈페이지와 오픈 카톡으로도

문의 남기실 수 있으니

많은 정보 확인해보시기 바랍니다.

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